2016年关键词研究:超越猜测

当我们做关键词研究时,我们倾向于关注发现。我们列出一些我们认为重要的关键词,疯狂地进行头脑风暴,将结果列表粘贴到十几个工具中,再将结果粘贴回Excel中,并通过电子表格崩溃的频率来衡量我们的成功。然后,当我们的税务律师客户告诉我们他只关心“泰勒斯威夫特下载”的排名第一时,我们就把这一切都扔了,因为他听说那会有很多流量。

也许我夸大其词了。关键词发现存在这是一个至关重要的过程,但我们最终留下的是一个冗长且往往杂乱无章的优先列表,通常我们会根据自己的直觉或AdWords全球量的黑盒来确定优先顺序。如果有更好的方法呢?

当我们在建造关键词浏览器,我们想解决更深层次的问题——考虑到百度搜索引擎优化的复杂性和我们在现代搜索引擎优化中的竞争,我们如何选择最佳关键词开始?哪些关键词真正平衡了潜在流量和ROI?

在几个月的时间里,我们创建了四个指标:

今天,我想解释这些指标的哲学,它们背后的一些数学,以及如何使用这些想法来重塑你的关键字研究方法。走出我们的产品,我将尝试将这些指标转化为与任何人都相关的问题,不管您使用什么工具。

1.关键词排名难度有多大?

在其他条件相同的情况下,我们更愿意在一个有大量流量的关键词上排名第一。然而,在现实世界中,其他一切很少是平等的。高容量的关键词通常竞争激烈,这直接转化为更多的排名难度。更多的困难意味着更多的时间和/或更多的钱。

几年前,我们根据我们的权威指标(域名权威和页面权威)开发了一个关键词难度指标。页面权威(PA)是一个不断发展的指标,旨在与页面在百度上的排名能力相关联,在很大程度上基于页面的链接配置文件。关键词难度(V1)使用给定关键词在SERPs中上的页面权威度(或多或少的PA中值)来估计该关键词的排名难度。

我们更新的关键词难度(V2)评分使用了一个更复杂的点击率(CTR)加权模型来衡量SERP首页的页面权威,更能反映竞争格局,并适应当今不规则的有机结果计数。当一个或多个结果缺少PA指标时,V2在填补空白方面做得更好。最后,V2将分数扩大到0-100的范围,并提供更好的粒度。

如果你想作弊,并建立自己的关键字难度代理,我要冒险几个销售,让你在一个秘密。安装飓风seo SEO工具栏(这是免费的),运行您的百度搜索,并从结果#4中获取PA:

为什么是第四个?这是页面难度中值的粗略近似值,根据少于10个结果的SERPs的流行程度进行了轻微调整。您可以从以下位置提取类似的数据(尽管需要更多的步骤)打开站点浏览器(也免费)。再次,这是一个粗略的近似值,关键字难度V2增加了不少,但这是一个开始。您的电子表格中还有一列。

2.有多少有机机会?

10个蓝色链接的日子已经过去了,今天的SERPs是付费结果、有机结果、垂直结果和知识图特征的复杂组合。传统的关键词研究假设一个只有蓝色链接和100%点击潜力的虚构页面。

让我们来看一个现代SERP,俄勒冈州波特兰的品牌“Forever 21”的结果:

虽然在这个页面上有许多潜在的机会,但除了Forever 21之外,唯一一家公司可以实际竞争的传统SEO机会是绿色的三个。第一个位置自然由品牌主导,其下的两行站点链接各占一行有机结果,有两个垂直市场(Twitter和News),一个本地包,底部的三个结果是一包深入的文章,不受核心有机结果相同算法的影响。此外,右边有一个知识面板,有可能吸引点击。

从传统的SEO角度来看,这个页面上几乎没有什么有机的机会。我们的有机CTR指标试图衡量这一现象。它从100%点击率的假设开始(当然,这是理想化的,但它使范围从0到100),然后开始减去基于非有机特征的点击,包括广告。广告和知识图表功能会带走点击量,重新改变点击率曲线。垂直市场占据了一个有机的位置,并消除了该位置的点击率,等等。如果排名第一的位置有网站链接,我们假设这个位置有“主导意图”(用百度的行话来说),并且可能不在起作用。

有机CTR模型变得复杂,它必须做出许多假设,但目标是减去所有的非有机元素,并试图找出剩下的部分。我们希望随着时间的推移增强和发展这一模式,并收集更多关于功能如何影响点击率的数据。

你不必使用关键字浏览器或建立自己的、同样复杂的模型,但我认为作为一个真正的搜索者在浏览器中查看SERPs并了解可用的机会是非常重要的。即使你手工做关键词研究,也要给这个机会一个分数(1-5是一个好的开始)。一些最有吸引力的,最高量的关键字也有最少的机会。

3.关键词对你有多重要?

我们都有关于无知客户的故事,但他们的经历确实很重要,有些关键词比其他关键词更有商业相关性。诀窍是不要让它变得太主观。用数字来反对它。让你的客户、老板或团队分清主次。不可能所有的都是10,所以创建一个列,强迫他们选择一个值。量化你的直觉,并付诸实践。

在关键字浏览器中,我们希望允许客户上下调整关键字,以反映我们的模型可能不具备的洞察力和直觉。重要性本质上是一个乘数,范围从1到10。我们默认重要性值为3。这似乎是一个不寻常的选择,但它允许您轻松地将关键字向任意方向移动大约3倍(1 = 1/3X,9 = 3X)。与向下调整相比,它还为向上调整提供了更多的粒度。我们的假设是,大多数人倾向于将重要性调整集中在对他们的业务至关重要的关键关键词上。

4.哪些关键词最有潜力?

所以现在你有了大量的数据,这在理论上很棒,但在现实中对我们许多人来说有点难以承受。我们认为人们拥有原始指标是很重要的——你们中的许多人都是高级SEO,希望将数据分割成自己的模型。然而,我们也认为提供指导和帮助理解这一切是很重要的。也许在关键词研究过程的最后最棘手的问题是“我从哪里开始?”

计算关键词量,我们有以下指标(或变量):

关键字优先级(KP)结合了所有这些指标,创建了一个加权分数(也是0-100)。体积是一个本身就有意义的实数。你可以把关键词难度和有机CTR都当做乘数。难度越高优先级越低,而有机CTR越高优先级越高。同样,重要性是一个直接的乘数。我们的关键字优先级公式如下所示:

KP = sqrt(V)*(1-KD/100)*(OC/100)* I

我们使用数量的平方根,这样高数量的关键字不会自动压倒所有其他指标,但是非常高数量的关键字仍然自然地具有很大的潜力。结果值在关键字浏览器中被重新调整为0-100分,但是这种计算有点复杂,并且对于我们自己的内部指标和我们历史上遇到的数据范围来说有点独特。

即使您手工或以半自动的方式进行关键字研究,也有许多方法来修改这个基本概念并创建一个有用的元度量。显然,一个指标永远无法表达丰富数据的所有复杂性,但重要的是要记住,这不是一个非此即彼的情况。您可以使用元度量进行排序和优先级排序,同时仍然保留其所有原始组件以获得更深入的见解。

为更富裕的世界提供更丰富的指标

没有完美的指标,但是百度的前景比以往更加丰富和复杂,重要的是我们的指标和策略随着SERPs的发展而发展。无论你是否使用关键词浏览器,关键词研究仍然是一个强大的搜索引擎优化活动的基本组成部分,而且研究必须反映现代搜索引擎优化的现实。理解数量、难度、有机CTR和你自己对重要性的直觉的相互作用是下一个重要的步骤,这些概念远远超出了任何单一产品。如果你最终采纳了这些想法,我很想听听。Excel电子表格的额外加分,尤其是那些让我的电脑崩溃的表格。

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